Öğrenci-danışman atama problemindeki farklı problem kurgularının öğrenci ve danışman memnuniyet düzeylerine etkisinin incelenmesi
No Thumbnail Available
Date
2024-09
Authors
Tabansız Göç, Gülveren
Sebatlı Sağlam, Aslı
Çavdur, Fatih
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Gazi Üniversitesi
Abstract
Hem lisansüstü çalışmaların etkili bir şekilde yürütülebilmesi hem de lisansüstü programların genel başarısı için uygun öğrenci-danışman atamalarının yapılması kritik öneme sahiptir. Bu çalışmada, Öğrenci-Danışman Atama (ÖDA) problemi için öğrenci ve danışman tercihlerine ek olarak; (i) danışman kapasitelerinin dikkate alınmadığı (ii) danışman kapasiteleri olarak bireysel danışman taleplerinin ve (iii) danışman kapasiteleri olarak ortalama iş yükünün dikkate alındığı durum olmak üzere üç farklı problem kurgusu ele alınmıştır. Her bir problem kurgusunun çözümü için matematiksel programlama modelleri ve bir sezgisel algoritma önerilmiştir. Önerilen yaklaşımın geçerliliğin test edilmesi amacıyla küçük ve büyük ölçekte olmak üzere iki farklı veri kümesi üretilmiştir. Bu veri kümeleri kullanılarak önerilen matematiksel programlar ve sezgisel algoritma, öğrencilerin ve danışmanların tercihlerinin farklı ağırlıklandırma stratejileri için çözülmüştür. Farklı problem kurguları ve atama stratejileri için elde edilen öğrenci-danışman atamaları, öğrencilerin ve danışmanların memnuniyet düzeyleri cinsinden tanımlanan performans ölçütlerine göre analiz edilmiştir. Buna ek olarak, matematiksel programlama modeli ve sezgisel algoritmanın sonuçları kıyaslanmıştır. Bu çalışmanın öne çıkan unsuru, ÖDA problemi için farklı problem kurguları ve atama stratejilerinin ele alınması ve bu durumlar için elde edilen sonuçların, karar vericilerin farklı bakış açılarını yansıtacak şekilde kapsamlı olarak analiz edilmesidir.
Appropriate student-supervisor allocations are critical for the effective management of graduate studies as well as the overall success of graduate programs. In this study, three different problem settings are considered for the student-supervisor allocation (SSA) problem where, in addition to taking into account student and supervisor preferences, (i) supervisor capacities are not considered, (ii) individual supervisor demands are considered in terms of their capacities and (iii) average supervisor workload is considered in terms of their capacities. Corresponding mathematical programming models and a heuristic algorithm are proposed for the solution of each problem setting. In order to test the validity of the proposed approach, two different datasets, a small- and a large-scale one, are generated. Using these datasets, the proposed mathematical programs and the heuristic algorithm are solved for different weighting strategies of students' and supervisors' preferences. The student-supervisor allocation results for different problem settings and allocation strategies are analyzed according to performance measures defined in terms of the satisfaction levels of students and supervisors. Additionally, the results of the mathematical programming models and the heuristic algorithm are compared. This study highlights the consideration of different problem settings and allocation strategies for the SSA problem, and the comprehensive analysis of the results obtained for these, reflecting the diverse perspectives of decision-makers.
Appropriate student-supervisor allocations are critical for the effective management of graduate studies as well as the overall success of graduate programs. In this study, three different problem settings are considered for the student-supervisor allocation (SSA) problem where, in addition to taking into account student and supervisor preferences, (i) supervisor capacities are not considered, (ii) individual supervisor demands are considered in terms of their capacities and (iii) average supervisor workload is considered in terms of their capacities. Corresponding mathematical programming models and a heuristic algorithm are proposed for the solution of each problem setting. In order to test the validity of the proposed approach, two different datasets, a small- and a large-scale one, are generated. Using these datasets, the proposed mathematical programs and the heuristic algorithm are solved for different weighting strategies of students' and supervisors' preferences. The student-supervisor allocation results for different problem settings and allocation strategies are analyzed according to performance measures defined in terms of the satisfaction levels of students and supervisors. Additionally, the results of the mathematical programming models and the heuristic algorithm are compared. This study highlights the consideration of different problem settings and allocation strategies for the SSA problem, and the comprehensive analysis of the results obtained for these, reflecting the diverse perspectives of decision-makers.
Description
Keywords
Öğrenci-Danışman Atama problemi , çok-kriterli optimizasyon , tamsayılı programlama , hedef programlama , sezgisel algoritma , Student-Supervisor Allocation problem , multi-criteria optimization , integer programming , goal programming , heuristic algorithm
Citation
Tabansız Göç, G., Sebatlı Sağlam, A., & Çavdur, F. (2024). Öğrenci-danışman atama problemindeki farklı problem kurgularının öğrenci ve danışman memnuniyet düzeylerine etkisinin incelenmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 40(2), 1131-1146. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.1430498
