Akıllı Tarım Uygulamaları için Yapay Zekâ Destekli Dijital İzleme ve Karar Destek Modeli

Simple item page
dc.authorid0000-0001-8519-7612
dc.contributor.authorŞahinaslan, Ender
dc.contributor.authorid122635
dc.date.accessioned2026-06-02T13:13:26Z
dc.date.available2026-06-02T13:13:26Z
dc.date.issued2026-03
dc.departmentFakülteler, Sanat ve Sosyal Bilimler Fakültesi, Yönetim Bilişim Sistemleri Bölümü
dc.descriptionUluslararası
dc.description.abstractKüresel nüfusun artması, iklim değişikliğinin tarımsal üretime olan etkisi ve tarım alanlarının sınırlı olması, tarımsal üretkenliği yükseltmeyi ve akıllı tarım odaklı dijital izleme sistemlerinin geliştirilmesini zorunlu hale getirmektedir. Tohum üretiminde genetik saflığın korunması, ürün kalitesi ve ekonomik sürdürülebilirlik için özellikle önemlidir. Bununla birlikte, geleneksel manuel saha incelemeleri, geniş alanlarda zaman, iş gücü ve doğruluk açısından yetersiz kalmaktadır. Bu çalışma, tarımsal üretim alanlarını izlemek için yapay zekâ destekli dronları ve mobil sistemleri entegre eden bir dijital izleme ve karar destek modeli geliştirmekte ve saha koşullarındaki etkinliğini incelemektedir. Uygulama senaryosu, tohumluk ayçiçeği üretim alanlarında izolasyon sınırlarının izlenmesine ve tohumluk mısır üretiminde yabancı polen kontaminasyonunu önlemek için püsküllerin tespitine odaklanmaktadır. Elde edilen yüksek çözünürlüklü hava görüntüleri, derin öğrenme tabanlı nesne tanıma ve desen tanıma algoritmaları YOLOv5 kullanılarak analiz edilmekte, mobil ve web tabanlı karar destek platformlarına entegre edilmektedir. Saha uygulamaları, geliştirilen modelin farklı ürünler ve senaryolar altında %85-96 arasında doğruluk elde ettiğini, düşük yanlış negatif oranlarını koruduğunu ve manuel yöntemlerle saatler veya günler süren incelemeleri dakikalar içinde tamamladığını göstermektedir. Ek olarak, operasyonel süreçlerde yaklaşık %40 oranında maliyet tasarrufu sağlanmıştır. Sonuçlar, yapay zekâ destekli dijital izleme sistemlerinin, tarımsal üretimde teknik güvenilirlik, operasyonel verimlilik ve sürdürülebilirlik açısından etkili bir akıllı tarım çözümü sunduğunu göstermektedir.
dc.identifier.citationŞahinaslan, E. (2026). Akıllı Tarım Uygulamaları için Yapay Zekâ Destekli Dijital İzleme ve Karar Destek Modeli. Türk Tarım-Gıda Bilim ve Teknoloji Dergisi, 14(3), 829–838. https://dx.doi.org/10.24925/turjaf.v14i3.829-838.8769
dc.identifier.doi10.24925/turjaf.v14i3.829-838.8769
dc.identifier.endpage838
dc.identifier.issn2148-127X
dc.identifier.issue3
dc.identifier.startpage829
dc.identifier.urihttps://dspace.mudanya.edu.tr/handle/20.500.14362/424
dc.identifier.volume14
dc.institutionauthorŞahinaslan, Ender
dc.language.isotr
dc.publisherTURSTEP
dc.relation.journalTürk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji Dergisi
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectAkıllı Tarım
dc.subjectYapay zekâ
dc.subjectBilişim sistemleri
dc.subjectGörüntü analizi
dc.subjectKarar destek sistemi
dc.titleAkıllı Tarım Uygulamaları için Yapay Zekâ Destekli Dijital İzleme ve Karar Destek Modeli
dc.title.alternativeAI-Powered Digital Monitoring and Decision Support Model for Smart Farming Applications
dc.typeMakale
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
AI-Powered Digital Monitoring and Decision Support Model for Smart Farming Applications.pdf
Size:
505.94 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.8 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download
Collections
Yönetim Bilişim Sistemleri Bölümü Koleksiyonu