Fakülteler

Permanent URI for this community

https://dspace.mudanya.edu.tr/handle/20.500.14362/71

Browse

Now showing 1 - 20 of 102

2 boyutlu oyun tasarımında piksel sanat kullanımı
(Ulmilya Yayıncılık, 2024-10) Can, Kemal Yaşar; Ayçe, Mehmet Taragay; 21436
Tarihin ilk dönemlerinden beri bir eğlence aracı olarak görülen oyun aynı zamanda bir iletişim aracıdır. Teknolojik gelişmelerle birlikte, bilgisayar teknolojisinde ve yazılımlarındaki gelişmeleri takiben insanların oyun oynama davranışlarında da farklılıklar meydana gelmiştir. Bilindiği gibi oyun; belli bir amaca yönelik olan ya da olmayan, kurallı ya da kuralsız gerçekleştirilebilen; fakat her durumda çocuğun isteyerek ve hoşlanarak yer aldığı fiziksel, bilişsel, dil, duygusal ve sosyal gelişiminin temeli olan gerçek hayatın bir parçası ve çocuk için en etkin öğrenme sürecidir (Tdk: 2017). Günümüzde oyunlar dijitalleşmenin etkisiyle pek çok farklı türe, içeriğe ve görünüme sahip şekilde üretilmektedir. İki boyutlu cisimler sadece eni ve boyu olan cisimlerdir. İki boyutlu oyunlar ise sprite adı verilen düz grafikler kullanır ve üç boyutlu geometriye sahip değildir. Ekrana düz görüntüler olarak çizilirler ve kameranın perspektifi yoktur. 2D oyunlarda kullanılan piksel sanat ise temelde; belirli kuralları olan ve kurallara uyulduğunda rahatlıkla bir eser çıkartılabilen bir mecradır. Piksel sanat kullanılan oyunlara bakıldığında küçük dosya boyutuna sahip olmalarının da etkisi ile; hızlı yüklenme, kodlama da kolaylık, hızlı derlenme gibi özelliklere sahip olduğu görülür. Ancak 2boyutlu oyun tasarımında pixel art çalışmalarının nasıl hazırlandığı, bunların prensiplerinin, yöntemlerinin ve kullanılan uygulamaların neler olduğu konusunda yeterli kaynağın olmaması bu alanda gerçekleştirilebilecek oyun tasarımlarının da ve literatüründe eksik kalmasına neden olmaktadır. Bu sorundan hareketle bu çalışmada; pixel art kullanan 2 boyutlu oyunları kullanmak isteyen kimselere pixel art yapımı hakkında bir yol haritası oluşturulması amacıyla derleme bir bilgi içeriği ortaya çıkarmak hedeflenmektedir. Bu bağlamda yukarıda bahsedilen ihtiyaçlara yönelik olarak pixel art kullanan 2 boyutlu oyunlarda başta karakter, arkaplan, mekan ve oyunlardaki diğer nesnelerin oluşturulmasında izlenecek yol ortaya çıkartılacaktır. Çalışmanın hem bu alanda yapılacak çalışmalara, hem de literatüre önemli katkılar sağlayacağı öngörülmektedir.
20. ve 21. Yüzyıl Kaligrafisinde Teknolojik ve Estetik Dönüşüm: Gill, Zapf ve Jackson'ın Disiplinlerarası Karşılaştırması
(Motif Halk Oyunları Eğitim ve Öğretim Vakfı, 2025-12) Kipdemir, Serdar; 341649
Bu çalışma, 20. ve 21. yüzyıl kaligrafi pratiğinde biçim-içerik diyalektiğini yeniden tanımlayan Eric Gill, Hermann Zapf ve Donald Jackson'ın estetik paradigmalarını, disiplinlerarası bir perspektifle karşılaştırmalı olarak çözümlemektedir. Gill'in tipografik hümanizmi, Zapf'ın teknolojik ilerlemeyle uzlaşan formel poetikası ve Jackson'ın kutsal metinlerin çağdaş yorumuna dayalı deneysel manifestosu, nitel araştırma yöntemi ve biçimsel-bağlamsal çözümleme teknikleriyle irdelenmiştir. Araştırma, kaligrafinin geleneksel 'güzel yazı' sınırlarını aşarak kolektif belleğin görsel epistemolojisi ve estetik ontolojinin performatif bir aktarım aracı haline geldiğini ortaya koymaktadır. Gill-Zapf-Jackson triadının paradigmatik müdahaleleri, kaligrafinin biçimsel determinizmden sıyrılarak kültürel hafızanın performatif yeniden inşasına dönüşmesinde kritik bir rol oynamıştır. Çalışmanın son bölümünde, bu evrensel ilkelerin Türkiye'de Latin harfli kaligrafi ve tipografi eğitiminin gelişim sürecine metodolojik katkıları ele alınmıştır. Özellikle 1928 sonrası dönemde, Batı kaligrafi teknikleri ile yerel tasarım ihtiyaçlarının sentezi, dijital dönüşüm ve kültürel sürdürülebilirlik bağlamında ele alınmış; çağdaş uygulamalar UNESCO'nun 'yaşayan miras' kriterleri ışığında değerlendirilmiştir.
2022 yılı girişimci ve yenilikçi üniversite endeksi verileri üzerine alan ve ölçüt bazlı bir değerlendirme
(Turan-Sam Yayıncılık, 2023) Tosun, Hasan; 6128
Ülkemizdeki yükseköğretim kurumlarının performansını değerlendirmek üzere 2012 yılından itibaren Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu (TÜBİTAK), Türkiye Bilimler Akademisi (TÜBA), Yükseköğretim Kurulu (YÖK), Bilim Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı’na bağlı bazı birimlerden temin edilen veriler esasında 23 gösterge dikkate alınarak bir “Girişimci ve Yenilikçi Üniversite Endeksi (GYÜE)” tanımlanmıştır. Bu endekste; üniversitelerin bilimsel ve teknolojik araştırma yetkinliğine, işbirliği ve etkileşim aktivitesine, fikri mülkiyet etkinliğine, girişimcilik ve yenilikçilik kültürüne ve ekonomik katkı ile ticarileşme potansiyeli alanlarına bağlı olarak değerlendirme yapılmaktadır. Bu yıl 2022 yılı verileri kullanılarak yapılan değerlendirme sonuçları açıklanmıştır. Bu sonuçlara göre; daha önceki yıllarda dereceye giren üniversitelerin yine listede olduğu ve sıralama da küçük değişiklikler bulunduğu görülmektedir. Ancak bazı Vakıf üniversiteleri (İstanbul Medipol, Bahçeşehir, Yeditepe, Yaşar, Atılım ve Acıbadem Mehmet Ali Aydınlar gibi) önemli atılımlar yaparak ilk 50 üniversite içinde yer almışlardır. Bu makalede, ilgili endeksin parametreleri tanımlanarak, alan ve ölçüt esasında ilk elli sıra içinde yer alan üniversitelerin değerlendirmesi yapılmakta ve bazı üniversiteler için öneriler getirilmektedir.
2023 cumhurbaşkanlığı ve milletvekili seçimi dış mekân reklamı ve kampanya çalışmalarının grafik tasarım açısından genel bir değerlendirilmesi
(Bursa Uludağ Üniversitesi, 2024-11) Yılmaz, İbrahim; Ayçe, Mehmet Taragay; 21436
Siyasi reklam; siyasi parti adaylarının tanıtılması ile adayın siyasi kimliği hususunda seçmeni ikna etme ve tanıtım araçlarının etkili bir şekilde kullanılması aracılığıyla yapılan bir iletişim yöntemidir. Bu süreç adayların mesajlarını doğrudan seçmene iletmelerine ve siyasi tartışmaları etkilemelerine olanak tanıyan bir tür kampanya biçiminden oluşur. Seçimi kazanmak, en iyi aday olmak veya en iyi fikirlere sahip olmaktan çok daha fazlasını içerir. Adaylar, çeşitli medya türlerinde reklam yayınlayarak isim bilinirliği oluşturabilir, önemli konuları vurgulayabilir ve rakiplerinin eksikliklerini topluma yansıtabilirler. Günümüzde seçim reklamları ve kampanya harcamaları daha çok çevrimiçi platformlara yönelmiş olsa da siyasette hâlâ dış mekân reklam çalışmalarına marka bilinirliği ve görünürlüğü açısından büyük ölçüde devam edilmektedir. Dış mekân reklamcılığı diğer reklam biçimlerinden daha fazla kişiye hitap eder ve insanların zihninde diğer tüm medya araçlarından daha çok önem verilmektedir. Dünya reklam tasarımcıları arasında gerilla reklamcılık olarak da bilinen dış mekân reklamcılığı, insanların aniden karşılarına çıkması ve kitleleri harekete geçirmesinde etkili olmasıyla da grafik tasarım ve reklamcılık alanındaki yerini almıştır. Bu araştırmanın amacı 2023 seçimlerindeki reklam afişlerinin tasarım açısından gelişim ve değişimlerini incelemektir. Bu seçim gerek toplumsal gerek siyasal olarak Türkiye’de bulunan siyasi görüşler açısından iki farklı gurubu temsil etmiştir. Her ne kadar Türk toplumu arasında olsa da seçimlerde kullanılan argümanlar seçimlerin tanıtım çalışmalarında büyük farklı söylemlerin de ortaya çıkmasına sebep olmuştur. Bu araştırma seçilen siyasi kampanya afişlerinde yer alan görsellerin tipografik ve grafiksel bakımdan özelliklerinin belirlemesi ve incelemesi amacıyla gerçekleştirilmiştir. Çalışmada, siyasi kampanya afişlerinin siyasi adayların oy toplamak için kullandıkları temel görsel iletişim araçları olarak nasıl işlev gördüğü incelenmiştir. Grafiksel olarak siyasi kampanya afişlerinde, anlam ifade eden çeşitli renkler, resimler yanında, illüstrasyonlar da kullanılmıştır. Çeşitli siyasi partilerin farklı politik yaklaşımları olmasına rağmen bu seçimde siyasi görüşlerin belirgin söylemleri afiş tasarımlarını da önemli ölçüde etkilemiştir.
A comprehensive analysis of apricot drying methods via multi-criteria decision making techniques
(Wiley, 2024-10) Abdulvahitoğlu, Aslı; Abdulvahitoğlu, Adnan; Cengiz, Nurten; 382420
Food and food safety have been among the most important issues for people throughout history. Societies have always tried to be self-sufficient in food and have avoided becoming dependent on foreign sources. However, the fact that most foods are seasonal and the increasing population's food consumption have revealed the need to preserve foodstuffs for a long time. The old and well-known method used today for extending shelf life is the drying process. The drying process is preferred over other preservation methods for reasons such as being more economical, easier to transport, having a longer shelf life, more concentrated nutritional value, and containing fewer additives. This ensures that dried foods are of higher quality in terms of physical, chemical, microbial properties, and nutritional values compared to other packaged foods. While the drying process was traditionally done over a long period, technological advancements have led to the production of higher quality and more valuable commercial products in a shorter time. In this study, traditional and technological methods used in drying apricots were compared according to the parameters determined by experts in the field. Since multiple parameters are effective in the comparison, Multi-Criteria Decision Making (MCDM) techniques were used. The optimum apricot drying method was determined by combining the results obtained from different MCDM techniques with the Borda rule.
A Comprehensive Review of Convolutional Neural Networks based Disease Detection Strategies in Potato Agriculture
(Springer, 2024-09) Gülmez, Burak; 222298
This review paper investigates the utilization of Convolutional Neural Networks (CNNs) for disease detection in potato agriculture, highlighting their pivotal role in efficiently analyzing large-scale agricultural datasets. The datasets used, preprocessing methodologies applied, specific data collection zones, and the efficacy of prominent algorithms like ResNet, VGG, and MobileNet variants for disease classification are scrutinized. Additionally, various hyperparameter optimization techniques such as grid search, random search, genetic algorithms, and Bayesian optimization are examined, and their impact on model performance is assessed. Challenges including dataset scarcity, variability in disease symptoms, and the generalization of models across diverse environmental conditions are addressed in the discussion section. Opportunities for advancing CNN-based disease detection, including the integration of multi-spectral imaging and remote sensing data, and the implementation of federated learning for collaborative model training, are explored. Future directions propose research into robust transfer learning techniques and the deployment of CNNs in real-time monitoring systems for proactive disease management in potato agriculture. Current knowledge is consolidated, research gaps are identified, and avenues for future research in CNN-based disease detection strategies to sustain potato farming effectively are proposed by this review. This study paves the way for future advancements in AI-driven disease detection, potentially revolutionizing agricultural practices and enhancing food security. Also, it aims to guide future research and development efforts in CNN-based disease detection for potato agriculture, potentially leading to improved crop management practices, increased yields, and enhanced food security.
A Multi-Criteria Decision-Making Approach to Enhancing Border Security Against Irregular Migration
(Manisa Celal Bayar Üniversitesi, 2025-12) Abdulvahitoğlu, Adnan; Güçlüten, Çağrı; Tunca, Hakan Ömer; 382420
International migration has become a fundamental phenomenon shaping social, political, and economic structures in the globalized world. The increase in human mobility is directly linked to the strengthening of global connections in areas such as economy, technology, culture, and education. Since the Second World War, poverty, unemployment, and political oppression have driven individuals toward countries offering better living conditions. The European Union (EU) member states and the United States are among the primary destinations for migration. The recent surge in irregular migration has led these countries to adopt stricter and more protectionist policies. Located along the EU’s transit route, Türkiye is a strategic actor in border security, with the prevention of irregular migration constituting a key policy objective. This study employs the Stepwise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA) method to evaluate border security systems and identify priority measures. Based on the assessments of nine experts with an average of 15 years of field experience, the three most critical components were identified as border patrol activities, the use of unmanned aerial vehicles, and internal security patrols in border provinces. The findings provide a concrete roadmap for policymakers in terms of resource allocation, operational planning, and technological investment.
A novel hybrid MCDM framework combining TOPSIS, PROMETHEE II, and VIKOR for peach drying method selection
(Elsevier, 2024-11) Gülmez, Burak; 222298
The selection of optimal drying technologies for peach processing presents a complex decision-making challenge due to multiple conflicting criteria. This study introduces a novel hybrid multi-criteria decision-making (MCDM) framework combining TOPSIS, VIKOR, and PROMETHEE II methods to evaluate eight drying technologies. The evaluation was conducted across twelve criteria, encompassing product quality, operational efficiency, economic factors, and environmental impact. Data were collected from five industry experts through structured matrices. The results demonstrate that vacuum drying emerged as the optimal technology, maintaining the top position in 75 % of sensitivity scenarios. Freeze drying and heat pump drying consistently ranked among the top three alternatives across all methods. The correlation analysis revealed strong agreement between VIKOR and PROMETHEE II rankings (0.857), while TOPSIS provided complementary insights. Sensitivity analysis identified energy consumption, investment cost, and nutritional retention as the most critical factors influencing technology selection. The findings indicate that advanced drying technologies significantly outperform traditional methods in terms of overall performance. This research provides a comprehensive framework for evidence-based decision-making in food processing technology selection and establishes quantitative benchmarks for future technology evaluations in the fruit drying industry.
A qualitative examination of career adaptation of LGBT+ individuals
(Springer, 2026-02) Çohadar, Esra; Karacan Özdemir, Nurten; 392810
This study explores LGBT+ (Lesbian, Gay, Bisexual, Transgender, and other sexual and gender minority identities) individuals’ career adaptation processes through the career construction model of career construction theory. Employing a qualitative, phenomenological design, data were collected from 15 participants via snowball sampling using a personal information form and semistructured interviews. Content analysis revealed 14 themes and 31 categories across four dimensions: adaptivity, adaptability (concern, control, curiosity, confidence), adapting responses, and adaptation results. Participants reported challenges in career decision-making and exploration. Some preferred working in socially accepting countries. Coming out influenced the effectiveness of coping strategies in job search and the workplace.
A simple magnetic resonance scoring system for predicting suitability for primary anterior cruciate ligament repair
(Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi, 2024-08) Kılızay, Yusuf Onur; Erdoğmuş Gülcan, Server; Yılmaz, Hazal Berfin; Yalçın, Gülay; 334080; 392815; 202217; 308202
Objective: This study developed a simple magnetic resonance imaging (MRI) scoring method to assess the suitability of the anterior cruciate ligament (ACL) remnant for primary repair and aimed to test the success of this scoring method on operative images of patients undergoing early ACL surgery. Methods: The video-recorded operative images of patients who underwent ACL reconstruction and the MRI images of the same patients taken in our hospital were retrieved from the hospital archive. Two surgeons evaluated whether the ACL could be primarily repaired on the video images recorded during the operation. Magnetic resonance primary repairability (MPR) scores and repairability status on video images were compared. Results: The mean age of the patients was 30.4 ± 8.6 years. The evaluation of remnant size on MRI showed moderate agreement between observers (P < .001, Cohen’s kappa = 0.605). The assessment of the repairability score based on MRI and video observation demonstrated substantial agreement between observers (P < .001, Cohen’s kappa = 0.743 and P < .001, Cohen’s kappa = 0.762, respectively). Conclusion: The MR primary repairability score (MPR score) is suitable for use in the decision-making process for the primary repair of the ACL.
A Symmetry-Based Spherical Fuzzy MCDM Approach for the Strategic Assessment of Alternative Fuels Toward Sustainable Energy Policies
(MDPI, 2025-06) Abdulvahitoğlu, Adnan; 382420
Alternative fuels obtained from renewable sources, providing low greenhouse gas emissions and high energy efficiency, offer significant advantages in terms of sustainability. In addition, the wide applicability of these fuel types in sectors such as housing, transportation, and industry creates significant opportunities in terms of reducing dependence on fossil fuels. Alternative fuels should be evaluated not only according to their environmental contributions but also based on multi-dimensional criteria such as economic cost, technical suitability, sustainability level, fuel properties, infrastructure requirements, and social acceptance. In this context, a comparative analysis of alternative fuel types in terms of various basic parameters is no longer optional, but a necessity. These parameters generally include symmetrical relationships such as balanced trade-offs between economic and environmental dimensions or mutual effects between technical and social criteria. However, they also show variability and uncertainty depending on the fuel type. Therefore, Spherical Fuzzy Multi-Criteria Decision Making (SF-MCDM) methods, which can effectively represent symmetry in membership and hesitation degrees, have been used to achieve more realistic and reliable results in uncertain decision environments. The proposed model provides a systematic and flexible evaluation structure that helps decision makers determine the most appropriate alternative fuel options and contributes to the formation of sustainable energy policies.
A theoretical and experimental investigation using a multi-criteria decision-making approach to investigate the use of oak cupule biomass as a sustainable corrosion inhibitor for mild steel in acidic solution
(Elsevier, 2025-08) Şişmanoğlu, Sedef; Mert, Mehmet Erman; Doğru Mert, Başak; Abdulvahitoğlu, Adnan; 382420
This study investigates adsorption mechanism and inhibition efficiency of oak cupule (OC) biomass on mild steel (MS) corrosion in an acidic medium through quantum chemical calculations and electrochemical analysis. The chemical composition of OC was characterized using FTIR-ATR, mass spectrometry, and UV–Vis spectroscopy. Electrochemical impedance spectroscopy was conducted at varying inhibitor concentrations, complemented by surface morphology analysis via SEM and contact angle measurements after 168 h of immersion. At 250 ppm, the inhibition efficiency reached 92.5 %, attributed to the presence of tannins and polyphenolic compounds. Adsorption followed the Langmuir isotherm, with an equilibrium constant of 2.36 L mg−1 and a Gibbs free energy change of −12.08 kJ mol−1. Contact angle measurements indicated increased hydrophobicity due to the formation of protective layer. Potential of zero charge (PZC) analysis confirmed electrostatic interactions between OC molecules and the positively charged MS surface in 0.5 M HCl. Molecular insights were obtained using Density Functional Theory (DFT) with the B3LYP/6–311++G(d,p) method, revealing electronic properties such as frontier molecular orbital energies, energy gap and atomic charges. The optimum result was determined by analyzing the experimental findings at different inhibitor concentrations and different durations using Multi Criteria Decision Making (MCDM) methods. It was found that scenario S5 provided the optimum result.
Agricultural Total Factor Productivity in Türkiye: An ARDL Analysis of Macro-Institutional Drivers
(Okur Yazar Derneği, 2025-12) Şengül, Serkan; Karahan Dursun, Pınar; 355807; 414023
This study examines the determinants of agricultural total factor productivity (TFP) in Türkiye over the period 1991–2022 using the ARDL approach. The analysis in-corporates agricultural credit, agricultural CO₂ emissions, human capital (average years of schooling), urbanization, and agricultural value added as explanatory variables. The Bounds test confirms the existence of a cointegration relationship among the variables. The long-run ARDL model results show that agricultural credit and urbanization have negative effects on TFP, while human capital and agricultural value added contribute pos-itively. These signs are also confirmed by the short-run ARDL model. The empirical re-sults indicate that agricultural CO₂ emissions are insignificant in the long run but exert a negative short-run effect, reflecting temporary stress and inefficiencies. Overall, the study provides important policy insights, emphasizing the need for financial reforms, human capital development, rural revitalization, value-chain strengthening, and climate-smart practices to sustain agricultural productivity growth.
An examination of the psychological resilience of preschool children with and without Montessori education
(Wiley, 2024-08) Sezgin, Elif; Şener, Tülay; 157389
This study aims to compare the psychological resilience of children who receive Montessori education with those who do not receive Montessori education(the group attends a school where education is provided according to the Preschool Education Programme of the Ministry of National Education). The study used the Relational Scanning Model Comparison Types to compare the psychological resilience of children who received Montessori education with those who did not. The research involved 99 children aged 3–6 years who received regular preschool and Montessori education during the 2021–2022 academic year. It is reported that no developmental or neurological defects were observed in any of the participants. The study group comprised 50 children aged 3–6 years from a private kindergarten affiliated with National Education in Nilüfer district and 49 children aged 3–6 years from a private Montessori kindergarten in Nilüfer district. According to the study, children who received Montessori education demonstrated comparatively higher levels of psychological resilience than those who did not receive Montessori education. It has been observed that there exists a weak but meaningful correlation between the psychological resilience of children and their social relationships/social performance, particularly in those who have received Montessori education for an extended duration. As a result, it can be inferred that Montessori education positively impacts children's psychological resilience.
Assessing competition in the Turkish cement industry: insights from the boone indicator
(Emerald Publishing Limited, 2024-08) Yıldız, Hakan; Köprücü, Yılmaz; Şengül, Serkan; 355807
Purpose – This paper investigates the degree of competitiveness within the Turkish cement industry, employing firm-level quarterly data spanning from 2008 to 2016. Design/methodology/approach – To assess the level and trajectory of competition among Turkish cement firms, we employ the Boone indicator (β) as formulated by Boone (2008). This indicator, rooted in the concept of relative profit differences (RPD), serves as a robust metric for gauging competitive dynamics. According to the ß indicator, firms exhibiting higher relative efficiency are expected to secure greater profits and market shares in a fiercely competitive market. Additionally, we utilize concentration indices for the purpose of revealing comparable findings. Findings – Empirical findings reveal that an enhancement in firms’ efficiency corresponds to a proportionally modest increase in either market share or profits, implying a lower degree of competition within the Turkish cement industry. Although the specific magnitudes of ß estimates exhibit temporal fluctuations, we may conclude that the Turkish cement industry does not conform to the ideals of perfect competition. The concentration indices calculated on the sample also support this result. Research limitations/implications – This research is limited to the Turkish cement companies over the period 2008–2016. Originality/value – The studies measuring the level of competition in the Turkish cement sector are generally based on concentration ratios. In this study, we assess the competition level by using a different methodology based on parametric procedures.
Bibliometric analysis and mapping of the benefits and challenges of cloud ERP systems
(İstanbul Üniversitesi, 2023) Şahinaslan, Önder; Şahin, Ahmet; Şahinaslan, Ender; 122635
Enterprise resource planning is an effective tool in achieving management goals. Cloud ERP systems and applications are platform-independent offerings of this management tool in a cloud environment. This study was carried out to make sense of the advantages, difficulties and relationships of the cloud ERP system with scientific studies. For this purpose, the Scopus, Web of Science and Google Scholar databases and the Publish or Perish, WOSviewer and Excel applications were used. Statistical analysis, text mining, word network association, visual mapping and trend analysis were performed. As a result of the analysis, it was found that the total rate of publications produced in the last 3 years was 43%, the most cited work was Springer (20%) and the country was the USA (10%). It was determined that the three most frequently used keywords were ‘cloud ERP’, ‘ERP system’ and ‘ERP’. A strong correlation was found between ‘study’ and ‘challenge’ in text mining. The challenge was closely related to ‘SMEs’, ‘data’, ‘provider’, ‘technology’, ‘literature’ and ‘cloud environment’. In recent studies, the concept of ‘cloud ERP implementation’ in SMEs has come to the fore.
Çalışanların Girişimci ve Yenilikçi Davranışlarının İşletmelerin Sürdürülebilir İhracat Performansına Etkisi
(Melih Topaloğlu, 2025-07) Yılmaz, Çiğdem; Boz, Dursun; 331826
Amaç – Bu araştırmanın amacı çalışanların girişimci ve yenilikçi davranışlarının işletmelerin sürdürülebilir ihracat performansına etkisinin belirlenebilmesidir. Yöntem – Araştırma için İstanbul ili Avcılar ilçesindeki ihracat yapan işletmelerin çalışanları ile gönüllülük esasıyla kolayda örnekleme kullanılarak 401 çalışana anket ile ulaşılmıştır. Veri setinin analizinde normal dağılım testi, örneklem yeterlilik testi, fark testi, korelasyon ve regresyon analizleri yapılmıştır. Bulgular – Regresyon analizi sonucu çalışanların girişimci davranışlarının işletmelerin ihracat performansının üzerinde (F=7,790; p<0,05; β=0,110) sonucuyla, yenilikçi davranışlarının işletmelerin ihracat performansının üzerine (F=22,483; p<0,05; β=0,188) etkisi olduğu saptanmıştır. İhracat yapan işletme çalışanlarının girişimci ve yenilikçi davranışlarının ortaya çıkarılmasının ihracat performansındaki önemli unsurlardan birisi olduğu değerlendirilebilir. Tartışma- Girişimci ve yenilikçi davranışların işletmelerin ihracat performansına etkisini araştıran ilk araştırmalardan birisi olması araştırmanın özgünlüğünü göstermektedir. Çalışanların girişimci ve yenilikçi davranışlarının ihracat performansı üzerindeki etkisi konusundaki araştırmanın literatüre katkı sağlamasının yanında gelecek dönemlerde diğer örgütsel davranış konularında da araştırma yapılabilmesi de mümkündür.
Capital-Labor-Output Nexus in Türkiye's Fisheries Sector: Panel ARDL Analysis
(Isparta University of Applied Sciences, 2025-09) Şengül, Serkan; 355807
This study analyzes the relationship between production, labor force and capital investments in the fisheries sector in the Marmara, Aegean, Mediterranean, Western Black Sea and Eastern Black Sea regions of Türkiye and examines their effects on sectoral growth and employment. In the study, total fish production, number of employees in the sector and capital investments (number of vessels) variables are used in the panel data analysis covering the period 2006-2023. According to the results of the analysis, the labor force has a positive and significant effect on production, but the effect of capital on production is negative. This shows that capital investments in the Turkish fisheries sector have not been able to provide the expected productivity growth. Moreover, capital investments are found to support employment by increasing labor demand. The long-run cointegration results reveal a strong equilibrium relationship between the variables. This study contributes to the existing research in the literature and provides strategic recommendations for the development of sustainable growth and productivity policies in Türkiye's fisheries sector. In particular, supporting aquaculture activities, modernizing capital investments and taking regional differences into account are critical for the long-term sustainability of the sector.
Çocuk edebiyatı eserlerinde yer alan arketiplerin incelenmesi
(Esma Dumanlı Kadızade, 2023) Musuloğlu, Büşra Nur; Sezgin, Esin; 230880
Arketip sözcüğünü psikoloji literatürüne kazandıran isim Carl Gustav Jung olmuştur. Zaman içerisinde, Jung’un, evrendeki varlıkların miktarı kadar, söylemiyle ifade ettiği arketipler üzerine birçok farklı tanım ve kategori oluşturulmuştur. Çocuk edebiyatı, arketipler için geniş bir çalışma alanı sunmaktadır. Çocuk edebiyatında yer alan edebi eserlerde basit bir dil kullanılmasına karşın yorumlamayla açığa çıkarılacak derin anlamlar bulunmaktadır. Bu araştırmada birçok farklı disiplinin üzerinde çalışmalar yürüttüğü ve son derece önemli görülen arketip kavramına yönelik yayınlanmış olan çalışmalar aracılığıyla çocuk edebiyatında arketip kavramını incelemek amaçlanmıştır. Çalışmada, nitel araştırma yöntemlerinden olan, doküman inceleme yöntemi kullanılmıştır. Veri toplama işlemi DergiPark veri tabanı üzerinden gerçekleştirilmiştir. Çalışma kapsamına 17 makale dahil edilmiştir. Elde edilen veriler doküman analiz yöntemiyle analiz edilmiştir. Arketip kavramını temel alarak çocuk edebiyatı eserlerini inceleyen çalışmaların; edebi eser türlerine, yayın yıllarına, incelemiş oldukları arketiplere, kolektif bilinçdışı kavramına yer verme durumlarına bakılmıştır. Yayınlanan makalelerin edebi türlerinin yalnızca masal ve öykü olduğu görülmüştür. İncelenen 17 makalede yer alan eserlerin 9’unun masal, 8’inin ise öykü olduğu tespit edilmiştir. Konu hakkında en yakın tarihli makalelerin 2022 yılında yayınlandığı ve bunların sayısının 3 olduğu görülmüştür. Bu alanda en fazla makale ise 5 makaleyle, 2021 yılında yayınlanmıştır. 2017, 2016, 2015, 2012, 2011 ve 2010 yıllarında konu hakkında makale yayınlanmamıştır. İncelenen makalelerde toplam 12 farklı çeşit arketipe ulaşılmıştır ve en sık ele alınan arketipin gölge arketipi olduğu tespit edilmiştir. Gölge arketipini sırasıyla, anne, yaşlı bilge, animus, kahraman, anima, persona, yeniden doğuş, baba, self, hilebaz ve asi arketipi takip etmiştir. İncelenen 17 makaleden 15’inde arketiplerin incelenmesinde önemli bir kavram olarak görülen kolektif bilinçdışı kavramı incelenmiş, 2’sinde ise kolektif bilinçdışı kavramı incelenmemiştir. Gelecekte çocuk edebiyatı alanında yapılacak olan çalışmalarda arketip kavramının masal ve öykü türünden farklı edebi türlerde de ele alınarak incelenmesinin literatürde tespit edilen bir eksikliğin giderilmesine katkı sağlayacağı düşünülmektedir. Gelecekte, çocuk edebiyatı alanında yerli ve yabancı daha fazla edebi eserin incelenmesiyle de literatürdeki çeşitliliğin artırılmasına katkı sunulabilir.
Comparative Analysis of Different Drying Methods on Strawberry Aroma Compounds via Multi-Criteria Decision-Making Techniques
(MDPI, 2025-06) Cengiz, Nurten; Abdulvahitoğlu, Aslı; Abdulvahitoğlu, Adnan; 382420
Food and food safety, as one of the basic issues of human life, has made it necessary to store foods for a long time with the increasing population. One of the oldest and most common methods of extending the shelf life of food products is the drying process. The drying process contributes to the higher quality of foods in terms of physical, chemical, and microbial properties by ensuring that beneficial contents such as vitamins, minerals, and aroma compounds are better preserved. The aroma values of foods, which consist of taste and smell components, gain importance. In foods, the taste is determined by permanent components, while smell is determined by volatile components. The loss of volatile aroma compounds in the strawberry drying process negatively affects product quality. Small changes in aroma compounds can lead to significant differences in product taste. Therefore, strawberry aroma is a critical factor for consumer appeal and commercial success. In this study, the effects of drying methods on the aroma compounds of strawberry fruit were compared with Multi Criteria Decision Making (MCDM) techniques. In this study, PSI-based MCDM techniques were used to make the most appropriate choice among strawberry drying methods. The values of 23 distinct aroma compounds obtained with different drying methods applied to strawberry fruit were analyzed with 7 different MCDM techniques. The calculations gave similar results and these results were combined with the Borda rule. Accordingly, the drying methods with the highest scores were determined as freeze drying.

Browse

Browsing Fakülteler by Metarial Type "Makale"

Results Per Page

Sort Options